公开数据 · 只读研究

测试版只读本地研究流程

Polymarket 巨鲸钱包研究

只读的本地研究工具,用于发现、比较和持续观察公开钱包。它把样本质量、活跃度、集中度、市场偏好和风险因素整理成可解释的研究结果,不触发自动执行。

  • 公开数据
  • Windows
  • 本地报告

实际产品界面

用真实界面说明产品,而不是只靠宣传文案。

每张截图都来自隔离演示或空数据环境,并在进入网站前检查账户、钱包、余额、订单、凭证和收益信息。

Polymarket 巨鲸钱包研究工具的空数据只读数据源界面

真实界面 · 只读空数据

公开数据从哪里来,由用户明确选择。

截图来自空数据本地界面,只保留数据来源与研究范围。为了避免把公开钱包或历史表现变成营销素材,钱包列表、地址和结果数字没有进入网站。

该产品只做公开数据研究,不连接私钥,也不会自动执行交易。

当前能力

已经在本地产品中实现的功能。

以下内容依据当前代码、控制台和交付说明整理;尚未完成的能力会单独列在“计划中”。

01

公开钱包画像

整理公开样本、活跃度、市场偏好、集中度和近期变化。

02

可解释的观察分层

展示钱包进入某个观察层级的依据,包括样本质量和风险扣分。

03

多条件筛选

按活跃度、样本数量、市场方向、一致性和风险特征缩小观察范围。

04

本地研究报告

保存筛选结果,方便在不同时间复核画像变化。

运行流程

每一步都能看到输入、决定和结果。

  1. 01

    发现

    从公开信息中建立候选钱包清单。

  2. 02

    分析

    检查样本质量、行为特征、集中度和风险扣分。

  3. 03

    观察

    保存观察层级,并在后续时间重新比较变化。

风险边界

自动化不能代替账户控制权。

这些限制用于减少误操作,但不能消除行情、平台、流动性、延迟、网络或策略本身的风险。

  • 默认只读
  • 不需要私密签名材料
  • 样本数量可见
  • 回撤与集中度扣分
  • 评分依据逐项展示
  • 不触发自动执行
  • 研究结果保存在本机

适用场景

围绕用户自有账户与明确授权设计。

建立公开钱包研究清单

批量筛选值得继续观察的钱包,但不把某一时点的排名当成跟随建议。

复核指定钱包

用统一规则检查公开样本、活跃度、市场偏好和风险特征。

跟踪画像变化

保存本地观察结果并重复审核,识别样本质量和行为特征是否变化。

适用边界

先判断是否适合,再看功能多少。

适合

需要把公开钱包活动整理成可解释画像、筛选结果和持续观察清单的研究者。

不适合

需要自动交易、私钥管理、实时收益承诺,或希望仅凭单一排名直接决定跟随的用户。

已知限制

当前产品不会隐藏的边界。

  • 公开数据可能延迟、缺失或改变统计口径。
  • 历史样本不能证明未来表现。
  • 仅凭公开地址无法确认真实身份、所有权或操作意图。
  • 观察层级是研究筛选结果,不构成投资或跟随建议。

计划中

与已上线能力明确分开。

  • 更丰富的钱包标签
  • 画像变化对比
  • 可选的本地提醒
  • 更完整的评分依据

常见问题

在把自动化用于执行之前。

需要提供私密签名材料吗?

不需要。工具只读取公开数据,并保持只读研究定位。

观察层级高就代表应该跟随吗?

不代表。它只是基于当前公开样本和规则扣分形成的研究分类,无法证明未来表现。

网站预览中的指标是真实客户数据吗?

不是。所有界面示意都使用合成预览数据,不包含客户账户或真实余额。

当前开放状态

国内闲鱼购买,海外 PayPal 购买。

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